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Super-Resolution의 목표 저해상도 (low-resolution, LR) 이미지로부터 고해상도 (high-resolution, HR) 이미지를 생성 (복원) Super-Resolution의 종류 Single Image Super-Resolution (SISR) : 이미지 한 장에 대한 SR 문제를 의미함 Multi-Image Super-Resolution (MISR) : 여러 장의 이미지들에 대한 SR 문제를 의미하며, 일반적으로 여러 장의 이미지들을 모델의 입력으로 놓고 출력은 중간에 위치한 한 장의 이미지라고 문제를 정의함 Video Super-Resolution (VSR) : 많은 논문들에서 MISR과 VSR을 동일한 문제로서 두는 경우가 많지만 차이를 설명하자면 시간적 정보에 대한 정렬..

오늘 살펴 볼 논문은 2021년 ICCV에서 발표된 논문인 "Deep Blind Video Super-Resolution" [1] 이다. 해당 논문은 1) 기존의 MAP (Maximum a posteriori) 기반의 많은 연구들이 직접 hand-crafted priors를 구해야 하기 때문에 문제를 해결하기에 복잡해 질 수 있으며, 2) 대부분의 딥러닝 기반의 VSR 모델들은 Blur kernel을 알고 있다는 가정하에 설계되었으므로 결과 이미지가 over-smoothed 될 수 있다는 단점을 가진다는 점을 들어 문제를 제기하였다. 따라서, 본 논문에서는 두 가지 방법을 모두 결합한 VSR 딥러닝 모델을 제안하였다. 1) Revisiting Variational Methods 제안하는 딥러닝 모델의 기..